مجله اینترنتی اوکالا مگ مرجع نقد، راهنمای خرید و اخبار فناوری
صفحه اصلی مجله

دسته‌بندی‌های موضوعی مجله اوکالا

موضوع مورد نظر خود را انتخاب کنید تا تمامی مقالات و نقد و بررسی‌های آن را مشاهده کنید:

246 مقاله

اخبار و نقد موبایل

مشاهده مقالات این بخش ←
1 مقاله

اسباب بازی

مشاهده مقالات این بخش ←
3 مقاله

اسباب بازی و سرگرمی

مشاهده مقالات این بخش ←
61 مقاله

بازی و سرگرمی

مشاهده مقالات این بخش ←
5 مقاله

خانه و آشپزخانه

مشاهده مقالات این بخش ←
42 مقاله

خودرو و موتورسیکلت

مشاهده مقالات این بخش ←
18 مقاله

راهنمای جامع خرید

مشاهده مقالات این بخش ←
6 مقاله

راهنمای خانه و آشپزخانه

مشاهده مقالات این بخش ←
34 مقاله

زیبایی و سلامت

مشاهده مقالات این بخش ←
119 مقاله

سبک زندگی و دیجیتال

مشاهده مقالات این بخش ←
967 مقاله

فناوری و گجت‌ها

مشاهده مقالات این بخش ←
0 مقاله

کارت هدیه

مشاهده مقالات این بخش ←
1 مقاله

کالاهای سوپرمارکتی

مشاهده مقالات این بخش ←
286 مقاله

کالای دیجیتال

مشاهده مقالات این بخش ←
0 مقاله

کالای کارکرده

مشاهده مقالات این بخش ←
245 مقاله

کتاب، لوازم تحریر و هنر

مشاهده مقالات این بخش ←
3 مقاله

مادر و کودک

مشاهده مقالات این بخش ←
0 مقاله

محصولات بومی و محلی

مشاهده مقالات این بخش ←
2 مقاله

مد و پوشاک

مشاهده مقالات این بخش ←
113 مقاله

موبایل

مشاهده مقالات این بخش ←
9 مقاله

ورزش و سفر

مشاهده مقالات این بخش ←
2 مقاله

ویدیو و جعبه‌گشایی

مشاهده مقالات این بخش ←
فناوری و گجت‌ها

هوش مصنوعی و استخدام تازه‌کارها: داده‌ها خلاف انتظار است

هوش مصنوعی و استخدام تازه‌کارها: داده‌ها خلاف انتظار است

همه فکر می‌کردند که موج جدید هوش مصنوعی نخستین قربانیان خود را در میان تازه‌کارها و فارغ‌التحصیلان سال‌های اخیر از دست خواهد داد. این تصور بدبینانه باعث شده بود نگرانی‌های زیادی درباره کاهش فرصت‌های شغلی برای نیروی تازه وارد شکل بگیرد. با این حال، داده‌های جدید بیکاری و پژوهش‌های اقتصادی تازه‌تر می‌گویند که داستان، آن‌چنان که برخی فکر می‌کنند، سیاه و تاریک نیست.

داده‌ها خلاف روایت منفی‌هاست

در ماه گذشته، اخباری مبنی بر یک مطالعه دانشگاه استنفورد سر و صدا به راه انداخت که ادعا می‌کرد استخدام در مشاغل «مبتلا به هوش مصنوعی» برای سطوح اولیه، به شدت از سایر حوزه‌ها عقب مانده است. اما اکنون یک کاغذ کاری جدید از محققان اقتصادی در موسسه CESifo مونیخ، این نتیجه‌گیری را زیر سوال برده است. این پژوهش با لحن قاطعی اعلام می‌کند که «هیچ شواهدی از جابه‌جایی گسترده یا کاهش معنادار استخدام فارغ‌التحصیلان دانشکده‌های جدید در سطح مطلق یا نسبی وجود ندارد».

چرا تازه‌کارها در خط مقدم تأثیرگذاری قرار دارند؟

محققانِ این گزارش، رابرت فیرلای و جین وو، در مقاله‌ای با عنوان «تأثیرات اولیه هوش مصنوعی بر اشتغال فارغ‌التحصیلان جدید»، دلیل تمرکز خود را بر روی تازه‌کارها توضیح داده‌اند. آن‌ها معتقدند که تغییرات در تقاضای نیروی کار معمولاً ابتدا از طریق کاهش استخدام جدید خود را نشان می‌دهد، نه لزوماً از طریق تعدد کادر قدیمی.

  • هوش مصنوعی در حال حاضر قابلیت انجام «وظایف نسبتاً استاندارد» در شغل‌های اداری ارشد را دارد.
  • شرکت‌ها به جای اخراج کارمندان باتجربه و بلندمدت، به احتمال زیاد از استخدام افراد جدید برای وظایف ساده‌تر خودداری می‌کنند.
  • این الگو باعث می‌شود تأثیر اولیه هوش مصنوعی، در بخش استخدام‌های تازه احساس شود.

آیا فارغ‌التحصیلان ۲۰۲۶ در خطر واقعی‌تری هستند؟

با وجود نتایج مثبت فعلی، برخی دلایل وجود دارد که نشان می‌دهد دانش‌آموختگان سال ۲۰۲۶ ممکن است نسبت به همکلاسی‌هایشان یک یا دو سال قبل، بیشتر در معرض خطر جابه‌جایی توسط هوش مصنوعی باشند. محققان CESifo به چند عامل کلیدی اشاره کرده‌اند که روند فعلی را تسریع می‌کند:

  • نرخ جادادن خودکار: داده‌های سرویس سنا نشان می‌دهد که تعداد شرکت‌هایی که در حال جایگزینی حجم زیادی از وظایف کارمندان با هوش مصنوعی هستند، به طور ناگهانی افزایش یافته است.
  • هزینه‌های زیرساختی: بودجه‌بندی هوش مصنوعی به ازای هر کارمند در سال گذشته جهش قابل توجهی داشته است.
  • استفاده سازمانی: میزان مصرف توکن‌های نسخه سازمانی چت‌جی‌پی (ChatGPT Enterprise) در ۱۲ ماه اخیر رشد چشمگیری داشته که نشان‌دهنده نهادینه شدن این ابزارها در محیط‌های کاری است.

در نهایت، اگرچه نگرانی‌های مربوط به آینده و سال‌های بعد همچنان باقی است، اما این پژوهش تازه نشان می‌دهد که پشک زدن گسترده به شغل‌های تازه‌کارها در حال حاضر نیبزندهی به واقعیت داده‌های بازار کار در سطح گسترده ندارد.

💬

دیدگاه‌ها و پرسش‌های کاربران 0

نظر، سوال یا تجربه خود را درباره این مطلب با سایر کاربران اوکالا به اشتراک بگذارید.

💭

هنوز دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر خود را به اشتراک می‌گذارد!

✍️ ثبت نظر یا پرسش جدید

⚡ بدون نیاز به ثبت‌نام یا ایمیل؛ تنها نام خود را وارد کنید:

🔒 دیدگاه شما بلافاصله بررسی و منتشر می‌شود.