بگذارید با پیتچفلی (PitchFly) آشنا شوید؛ آخرین عضو ویرایشی وبلاگ وایرد. او ۱۶۵,۱۱۲ نورون دارد که همه آنها برای تولید ایدههای داستانی آموزش دیدهاند. نمونهای از خروجی اولیه او این است: «مشکل مخفی آبوهوا در رصدگری» یا «مهندسانی که فکر میکنن ایلان ماسک به امنیت کمتری نیاز داره» و مورد پسند من: «همه میخواهند آشپزی کنند. هیچکس دونالد ترامپ را حل نکرده است.»
مغز دیجیتال مگس چگونه کار میکند؟
پیتچفلی از یک نقشهٔ دقیق از مغز یک مگس بارزک مذکر (drosophila) استفاده میکند. این نقشه که توسط محققان گوگل و مؤسسات دانشگاهی توسعه یافته، به نام کانکتوم شناخته میشود و نشان میدهد که چگونه ۱۶۶ هزار نورون و ۱۲۵ میلیون سیناپس پاسخدهنده به محرکها، فعالیت میکنند. عملاً، میتوانید از آن برای شبیهسازی پاسخ یک مگس به رویدادهای مختلف استفاده کنید؛ نوع سادهای از هوش مصنوعی مبتنی بر ترسیم هوش زیستی واقعی است.
چگونگی ساخت این پروژه
چون محققان این داده را متنباز کردهاند، میتوانید به سادگی از هوش مصنوعی برای وارد کردن کانکتوم در یک پروژه با کدهای ساده استفاده کنید. برای پیتچفلی، من یک پروژه کدنویسی سریع (Vibe Coded) انجام دادم که در آن مغز دیجیتال کوچک مگس ایدههای داستانی را تولید میکند. این شامل جمعآوری صدها از پرتکرارترین تیترهای خبری سایت در یک سال گذشته و تغذیه دادن آنها به کانکتوم بود. من از کدکس (Codex) خواستم کارهای سخت را انجام دهد؛ او تصمیم گرفت که کارآمدترین روش این است که تیترها را به کلمات و عبارات تبدیل کند، سپس آنها را به نشانی که شبکه عصبی بتواند درک کند، تبدیل نماید. کانکتوم با بهترین داستانهای موجود تغذیه شد و از آن خواسته شد تا بر اساس آنها ایدههای جدید تولید کند.
چرا این یک مدل زبانی نیست؟
به عبارت دیگر، این یک مدل زبانی مبتنی بر مگس نیست – هرچند به نظر میرسد یکی از اینها را ساختهاند. مغز مگس اصلاً نمیداند این کلمات چه معنایی دارند یا آیا همهشان منطقی هستند. او فقط الگوهای دیدهشده را به روشهای تازه و گاه عجیب ترکیب میکند. یک منتقد ممکن است بگوید این دقیقاً روشی است که برخی روزنامهنگاران برای تولید پیتچ استفاده میکنند، اما من فکر میکنم این کمی بیمنصفانه است – و با توجه به ایدههای دیوانهوار او، پیتچفلی هرگز جایگزین من نخواهد شد:
- تغییر کوچک در هوش مصنوعی عاملیشده قوانین غذا و نوشیدنی را بازنویسی میکند
- اخبار امنیت چه چیزی بهصورت پنهانی به دونالد ترامپ میکند
- مسابقه برای بازآفرینی حریم خصوصی قبل از اینکه هوش مصنوعی آن را خراب کند
- آیا چین در حال بیاعتبار کردن توزیع دیجیتال است؟
دیگر پروژههای جالب با مغز مگس
در آینده، شاید بتوانم برنامه را برای یادگیری مستمر با خواندن تیترهای جدید وایرد ادامه دهم. اما برای اکنون، این یک نمونه قابل قبول است و البته شواهدی است که نویسنده متوسط وایرد از نظر فکری از مگس بارزک برتر است.
پس از انتشار کانکتوم در اوایل سپتامبر، دهها پروژه عجیب و جالب دیگر با قدرت هوش مگس بارزک سر برآوردند. برای مثال، کاربری ایکس به نام Lyra Bubbles دموی پروژهای را نشان داد که مغز مجازی مگس را برای بازی Beat Saber در واقعیت مجازی آموزش میداد. الکس وارموت، مهندس نرمافزار در Coinbase، StonkFly را ساخت که از مغز کوچک مگس برای تصمیمگیری در ترید سهام استفاده میکند. (در حال حاضر ضرر میکند، اما با وجود همه چیز، عملکردش فوقالعاده است.)
وارموت به من در پیام خصوصی گفت: «مگس در زمانی که همه نگران خطرات وجودی هوش مصنوعی هستند، تسکین خندان و شوکهکنندهای ایجاد میکند.» او افزود که بازی با کانکتوم مگس از نظر فلسفی او را شیفته کرده است: «این سؤالاتی درباره اخلاقیات و اینکه آیا در بازسازی مغز مگس آگاهی وجود دارد یا نه، برمیانگیزد.»
کاربردهای علمی و آیندهنگر
بسیاری دیگر کانکتوم را برای بازی در Doom، Minecraft و Pong آموزش دادند. برخی مغزهای مگس ظاهراً حل کردن معادله رُبیکی را آموختند. و کسی نیز مغز مگس را در رانندگی ماشینهای مجازی مسئول قرار داد – به نظر میرسد مگسها در پارک موازی واقعاً بد هستند. (البته من هم همینطورم، پس حق قضاوت را ندارم.)
من تأیید نکردهام که همه این پروژهها واقعاً از کانکتوم استفاده کنند – ممکن است فقط انیمیشنهای سرگرمکننده باشند. و برخی از آنها – مانند یکی که صرفاً مگس را برای استراحت آموزش میدهد – شبیه اسپوف (شوخی) به نظر میرسند. اما پروژههای علمی جدیای نیز وجود دارند، از جمله بصریسازیهایی برای کاوش در کانکتوم و ابزارهایی برای دستکاری مدارهای عصبی.
نقشهبرداری از مغز حیوانات مختلف میتواند به عصبشناسان کمک کند تا پایههای زیستی هوش را رمزگشایی کنند. هنوز نمیتوان ۸۶ میلیارد نورون مغز انسان را نقشهبرداری کرد، اما نگاه به مغز موجودات کوچکتر میتواند بینشهای مفیدی ارائه دهد. عصبشناسان همچنین میتوانند نظریهها درباره آسیبهای عصبی و چگونگی ترمیم آنها را با دستکاری کانکتوم مگس آزمایش کنند.
به عقیده شما، این مسخرهبازیهای مگس نشان میدهد که چگونه ساده شده است که اکنون مدل اختصاصی خودتان را آموزش دهید و استقرار دهید. بهترین کاربرد برای لارمهای بزرگ اجراشده توسط شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی، ساخت مدلهای اختصاصی برای کارهای خاص است. گاهی اوقات حتی یک مغز کوچک نیز میتواند عملکرد بسیار خوبی داشته باشد.
نظر، سوال یا تجربه خود را درباره این مطلب با سایر کاربران اوکالا به اشتراک بگذارید.