مجله اینترنتی اوکالا مگ مرجع نقد، راهنمای خرید و اخبار فناوری
صفحه اصلی مجله

دسته‌بندی‌های موضوعی مجله اوکالا

موضوع مورد نظر خود را انتخاب کنید تا تمامی مقالات و نقد و بررسی‌های آن را مشاهده کنید:

246 مقاله

اخبار و نقد موبایل

مشاهده مقالات این بخش ←
1 مقاله

اسباب بازی

مشاهده مقالات این بخش ←
3 مقاله

اسباب بازی و سرگرمی

مشاهده مقالات این بخش ←
61 مقاله

بازی و سرگرمی

مشاهده مقالات این بخش ←
5 مقاله

خانه و آشپزخانه

مشاهده مقالات این بخش ←
42 مقاله

خودرو و موتورسیکلت

مشاهده مقالات این بخش ←
18 مقاله

راهنمای جامع خرید

مشاهده مقالات این بخش ←
6 مقاله

راهنمای خانه و آشپزخانه

مشاهده مقالات این بخش ←
34 مقاله

زیبایی و سلامت

مشاهده مقالات این بخش ←
119 مقاله

سبک زندگی و دیجیتال

مشاهده مقالات این بخش ←
967 مقاله

فناوری و گجت‌ها

مشاهده مقالات این بخش ←
0 مقاله

کارت هدیه

مشاهده مقالات این بخش ←
1 مقاله

کالاهای سوپرمارکتی

مشاهده مقالات این بخش ←
291 مقاله

کالای دیجیتال

مشاهده مقالات این بخش ←
0 مقاله

کالای کارکرده

مشاهده مقالات این بخش ←
250 مقاله

کتاب، لوازم تحریر و هنر

مشاهده مقالات این بخش ←
3 مقاله

مادر و کودک

مشاهده مقالات این بخش ←
0 مقاله

محصولات بومی و محلی

مشاهده مقالات این بخش ←
2 مقاله

مد و پوشاک

مشاهده مقالات این بخش ←
113 مقاله

موبایل

مشاهده مقالات این بخش ←
9 مقاله

ورزش و سفر

مشاهده مقالات این بخش ←
2 مقاله

ویدیو و جعبه‌گشایی

مشاهده مقالات این بخش ←
فناوری و گجت‌ها

جیو، مدل هوش مصنوعی جدید: سریع، ارزان و بدون هلوکینیشن

جیو، مدل هوش مصنوعی جدید: سریع، ارزان و بدون هلوکینیشن

دیوگو آلمایدا، یکی از محققان کلیدی OpenAI که نقش بسزایی در اختراع ChatGPT و توسعه تقویت یادگیری از بازخورد انسانی (RLHF) داشت، اعتراف می‌کند که با وجود تمام قدرت‌های این پلتفرم، از آن راضی نبود. او معتقد بود که ما در چهار سال گذشته روی بهینه‌سازی زبان انسانی تمرکز کرده‌ایم، اما برای اتوماسیون واقعی، کامپیوترها زبان دیگری را صحبت می‌کنند. این نگرانی او منجر به ترک OpenAI و راه‌اندازی استارتاپی به نام TypeSafe AI شد تا مشکل را از ریشه برطرف کند.

جیو: انقلابی در مفهومی‌سازی هوش مصنوعی

هفته پیش، TypeSafe AI از مدلی جدید با نام Jev پرده برداشت. برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که خروجی متنی دارند، Jev یک مدل مبتنی بر ترنسفورمر است که خروجی آن متنی نیست؛ بلکه احتمالات یا همان «تصمیمات کالیبره‌شده» است. این رویکرد باعث شده تا مدل نه تنها از نظر هزینه و سرعت فوق‌العاده ارزان باشد، بلکه چون خروجی‌ها از پیش توسط کاربر تعریف شده‌اند، عملاً قادر به «هلوکینیشن» یا خیال‌پردازی نیست.

فناوری‌هایی که توسعه‌دهندگان را هیجان‌زده کرده‌اند

  • دقت و سرعت بی‌نظیر: در تست‌های واقعی، وقتی Vercel از مدل‌های OpenAI به Jev مهاجرت کرد، نتایج ۵ تا ۱۸ برابر سریع‌تر و دقیق‌تر به دست آمد.
  • همراه داشتن امتیاز اطمینان: مدل‌های دیگر مثل Gemini دقت مشابهی دارند اما هزینه‌ای ۱۰ تا ۲۰ برابر بیشتر می‌برند. ویژگی منحصربه‌فرد Jev، ارائه احتمال واقعی به کاربر است که برای اتوماسیون کارفلوها ایده‌آل است.
  • پایش‌گر هوشمند: Jev می‌تواند به عنوان یک چک‌کن هوشمند عمل کرده و رفتار سایر Agentها را پایش کند تا از هک شدن یا jailbreak جلوگیری شود.

چرا Jev نام‌گذاری شده؟

نام این مدل به افتخار ویلیام استنلی ویونس، اقتصاددان قرن نوزدهم انتخاب شده است. پارادوکس او پیش‌بینی می‌کند که کاهش هزینه یک کالای خاص می‌تواند منجر به مصرف بیشتر آن شود. آلمایدا امیدوار است که با کاهش هزینه هوش مصنوعی، شاهد ظهور نرم‌افزارهای هوشمند پراکنده و فراوان در سراسر اینترنت باشیم، شبیه به دوران اولیه وب که اپلیکیشن‌های عظیم جای خود را به خدمات توزیع‌شده می‌دهند.

آلمایدا درباره معماری مدل محتاط است، اما می‌گوید Jev بر داده‌های مصنوعی با تکنیک «تقویت یادگیری از تصمیمات کالیبره‌شده» آموزش دیده است. او معتقد است که آینده متعلق به این نوع مدل‌های سریع و ارزان است که «ترس یا هیاهو» را به عنوان محصول اصلی خود معرفی نمی‌کنند، بلکه «هوش» را به کاربران تحویل می‌دهند.

💬

دیدگاه‌ها و پرسش‌های کاربران 0

نظر، سوال یا تجربه خود را درباره این مطلب با سایر کاربران اوکالا به اشتراک بگذارید.

💭

هنوز دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر خود را به اشتراک می‌گذارد!

✍️ ثبت نظر یا پرسش جدید

⚡ بدون نیاز به ثبت‌نام یا ایمیل؛ تنها نام خود را وارد کنید:

🔒 دیدگاه شما بلافاصله بررسی و منتشر می‌شود.