استارتاپ موسیقی Thoughtful Things کمپین کیکاستارتر نخستین ساز خود با نام Engram را آغاز کرده؛ دستگاهی که در نگاه اول یک سمپلر و گرووباکس است، اما ایده اصلیاش جای دیگری میدرخشد: تبدیل صداهای عجیب، ناقص و حتی «توهمهای» هوش مصنوعی به بافتهای صوتی تازه و غیرمنتظره.
انگرام قرار نیست یک جعبه جادویی برای ساخت آهنگهای آماده پخش باشد. با محصولی طرف هستیم که بیشتر به درد صداپردازها، موزیسینهای تجربی و کسانی میخورد که از صداهای نامتعارف، گلیچ و فضاهای صوتی ناآشنا لذت میبرند.
Engram دقیقاً چیست؟
Thoughtful Things، انگرام را یک سمپلر و گرووباکس معرفی میکند که میتواند صدای ورودی را دستکاری کند، از شکل طبیعی خارج کند و حتی صداهای کاملاً جدیدی بسازد. تفاوت مهمش با بسیاری از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی این است که قرار نیست با فشردن یک دکمه، یک آهنگ کامل تحویل بگیرید.
هدف Engram بیشتر کشف مرزهای عجیب مدلهای صوتی و ساخت صداهایی است که شاید گاهی نیمهخراب، ناپایدار و غیرقابل پیشبینی به نظر برسند؛ درست همان چیزی که برای موسیقی تجربی و طراحی صدا جذاب است.
هوش مصنوعی محلی، بدون اتصال به اینترنت
یکی از نکات جالب درباره این دستگاه، عدم نیاز به اینترنت است. انگرام بهجای تکیه بر سرویسهای ابری، یک «هوش مصنوعی کوچک» را بهصورت محلی اجرا میکند. طبق توضیحات صفحه کیکاستارتر، این مدل بهصورت داخلی طراحی و بهصورت اختصاصی آموزش داده شده است.
شرکت سازنده تأکید کرده که آموزش مدلهای صوتی آنها روی دیتاستهای باز انجام شده؛ آن هم فقط با فایلهایی که مجوز استفاده تجاری داشتهاند. به گفته شرکت، این مدلها نه با دادههای دزدی، نه با محتوای غیرتجاری و نه با منابع بدون مجوز آموزش داده نشدهاند.
- اجرای محلی: بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت
- مدل اختصاصی: توسعهیافته توسط خود شرکت
- آموزش با داده مجاز: مبتنی بر دیتاستهای باز با مجوز تجاری
یک «فیلد رکوردر برای فضای نهفته»
Thoughtful Things برای توصیف Engram از عبارت جالب «فیلد رکوردر برای فضای نهفته» استفاده میکند؛ تعبیری که نشان میدهد این دستگاه بیشتر از آنکه یک ساز مرسوم باشد، ابزاری برای جستوجو در لایههای پنهان و عجیب صداهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی است.
در ویدیوی کمپین، اوان کینگ، بنیانگذار شرکت، با صدای خود از دستگاه میخواهد که «پیانو» تولید کند. خروجی نهایی چیزی است میان یک صدای گلیچدار، شکسته و مبهم که فقط ردی از پیانو در آن شنیده میشود. همین ویژگی، هویت اصلی Engram را میسازد: خلق صداهایی که آشنا هستند، اما هرگز کاملاً قابل پیشبینی نیستند.
الهام از Circuit Bending
این محصول از دنیای circuit bending هم الهام گرفته؛ رویکردی که در آن ابزارهای الکترونیکی عمداً دستکاری یا حتی «خراب» میشوند تا رفتارهای صوتی غیرمنتظره تولید کنند. انگرام همین فلسفه را به دنیای مدلهای کوچک هوش مصنوعی آورده و اجازه میدهد کاربر مدلها را تغییر دهد، دستکاری کند و حتی به مرز شکست برساند.
اگر به صداهای تمیز و استاندارد علاقه دارید، احتمالاً Engram انتخاب اول شما نخواهد بود. اما اگر دنبال بافتهای غیرعادی، لوپهای ناآشنا و صداهایی هستید که حس میکنند از دل خطا بیرون آمدهاند، این دستگاه دقیقاً برای همین ساخته شده است.
امکان شخصیسازی و مدلهای سفارشی
یکی دیگر از ویژگیهای مهم Engram، برنامه شرکت برای باز کردن فریمور دستگاه است. این یعنی کاربران و توسعهدهندگان میتوانند در آینده آن را تغییر دهند، تنظیماتش را دستکاری کنند یا حتی مدلهای اختصاصی خودشان را روی آن بارگذاری کنند.
این تصمیم میتواند Engram را از یک ابزار صرفاً سختافزاری به یک پلتفرم خلاقانه برای تجربهگری در تقاطع موسیقی و هوش مصنوعی تبدیل کند.
- امکان دستکاری فریمور
- پشتیبانی از مدلهای سفارشی
- مناسب برای صداپردازی تجربی و پروژههای خلاقانه
قیمت و زمان عرضه
Thoughtful Things این محصول را فعلاً با تیراژ محدود وارد کیکاستارتر کرده است. قیمت شروع کمپین ۶۷۵ دلار اعلام شده؛ رقمی که بهعنوان تخفیف ۳۰ درصدی معرفی شده است. با این حساب، قیمت نهایی خردهفروشی احتمالاً جایی بین ۸۵۰ تا ۹۰۰ دلار خواهد بود، هرچند شرکت هنوز رقم رسمی نهایی را اعلام نکرده است.
نکات کلیدی
- Engram یک سمپلر و گرووباکس مبتنی بر هوش مصنوعی است.
- این دستگاه برای تولید صداهای تجربی، گلیچ و غیرمتعارف طراحی شده است.
- هوش مصنوعی آن بهصورت محلی اجرا میشود و به اینترنت نیاز ندارد.
- مدلهای صوتی با دادههای دارای مجوز تجاری آموزش داده شدهاند.
- فریمور دستگاه قرار است برای شخصیسازی و نصب مدلهای جدید باز شود.
- قیمت اولیه در کیکاستارتر از ۶۷۵ دلار شروع میشود.
Engram بیشتر از آنکه یک ساز معمولی باشد، یک ابزار کاوش است؛ دستگاهی برای پیدا کردن زیبایی در خطا، آشوب و صداهایی که انگار هوش مصنوعی در مرز درک و اختلال تولیدشان کرده است.
نظر، سوال یا تجربه خود را درباره این مطلب با سایر کاربران اوکالا به اشتراک بگذارید.