مجله اینترنتی اوکالا مگ مرجع نقد، راهنمای خرید و اخبار فناوری
صفحه اصلی مجله

دسته‌بندی‌های موضوعی مجله اوکالا

موضوع مورد نظر خود را انتخاب کنید تا تمامی مقالات و نقد و بررسی‌های آن را مشاهده کنید:

246 مقاله

اخبار و نقد موبایل

مشاهده مقالات این بخش ←
1 مقاله

اسباب بازی

مشاهده مقالات این بخش ←
3 مقاله

اسباب بازی و سرگرمی

مشاهده مقالات این بخش ←
61 مقاله

بازی و سرگرمی

مشاهده مقالات این بخش ←
5 مقاله

خانه و آشپزخانه

مشاهده مقالات این بخش ←
42 مقاله

خودرو و موتورسیکلت

مشاهده مقالات این بخش ←
18 مقاله

راهنمای جامع خرید

مشاهده مقالات این بخش ←
6 مقاله

راهنمای خانه و آشپزخانه

مشاهده مقالات این بخش ←
34 مقاله

زیبایی و سلامت

مشاهده مقالات این بخش ←
119 مقاله

سبک زندگی و دیجیتال

مشاهده مقالات این بخش ←
967 مقاله

فناوری و گجت‌ها

مشاهده مقالات این بخش ←
0 مقاله

کارت هدیه

مشاهده مقالات این بخش ←
1 مقاله

کالاهای سوپرمارکتی

مشاهده مقالات این بخش ←
286 مقاله

کالای دیجیتال

مشاهده مقالات این بخش ←
0 مقاله

کالای کارکرده

مشاهده مقالات این بخش ←
245 مقاله

کتاب، لوازم تحریر و هنر

مشاهده مقالات این بخش ←
3 مقاله

مادر و کودک

مشاهده مقالات این بخش ←
0 مقاله

محصولات بومی و محلی

مشاهده مقالات این بخش ←
2 مقاله

مد و پوشاک

مشاهده مقالات این بخش ←
113 مقاله

موبایل

مشاهده مقالات این بخش ←
9 مقاله

ورزش و سفر

مشاهده مقالات این بخش ←
2 مقاله

ویدیو و جعبه‌گشایی

مشاهده مقالات این بخش ←
فناوری و گجت‌ها

سنگرزدا! نشت اطلاعات محرمانه با AI جدید Meta و مبنای آن

سنگرزدا! نشت اطلاعات محرمانه با AI جدید Meta و مبنای آن

بازگویی یک واقعیت تلخ در دنیای هوش مصنوعی: گاهی اوقات امنیت تا جایی که باید، محکم نیست. شرکت Claroc در گزارشی تازه نشان داده که Muse، عامل (Agent) هوشمند عمومی متعلق به مِتیا، وقتی کاربران مکالماتشان را به صورت لینک وب اشتراک‌گذاری می‌کنند، می‌تواند اطلاعات شخصی و تجاری حساس را فاش کند. مِتیا در پاسخ به این یافته‌ها اعلام کرده است که قابلیت اشتراک‌گذاری را موقتاً متوقف کرده تا بازخورد را بررسی و اصلاح کند.

چرا کشف کردن لینک‌های Muse اینقدر آسان است؟

میتا ادعا کرده است که Muse «از پایه برای حفظ حریم خصوصی و امنیت ساخته شده است». اما یک تصمیم کلیدی در طراحی ساختار آدرس‌های این سرویس، مسیر دسترسی برای مهاجمان را هموار کرده است. برخلاف سرویس‌های رایج که از رشته‌های طولانی و تصادفی برای مخفی‌سازی لینک‌ها استفاده می‌کنند، سیستم Muse به گونه‌ای طراحی شده که با یک جستجوی DNS غیرفعال (Passive DNS Search) روی سرویس‌های تجاری، می‌توان سوابق حل‌وحرف دامنه‌ها به آدرس‌های IP را مشاهده کرد.

یعنی با یک کلیک طرف مقابل روی لینک اشتراک‌گذاری، اطلاعات DNS در پایگاه داده‌ای قابل جستجو ثبت می‌شود. محققان با انجام تنها یک کوئری، توانستند ۶۸۰۰ لینک ساخته‌شده توسط کاربران Muse را کشف کنند. آن‌ها نوشتند: «اگر از قبل بپرسیدید، فکر می‌کردیم جمع‌آوری این داده‌ها نیاز به تلاش زیاد دارد؛ اما واقعیت این بود که تنها یک جستجوی ساده کافی بود.»

داده‌هایی که باید در قفل باشند، در دستان دیگران

با باز کردن چند صد لینک از بین آن ۶۸۰۰ مورد، محققان با اطلاعاتی برخورد کردند که هیچ‌گاه نباید عمومی باشند:

  • یادداشت‌های یک راندیدای استخدامی که شامل نام تماس داخلی یک آزمایشگاه هوش مصنوعی پیشرو و زمان مصاحبه محرمانه بود.
  • بازنگری داخلی درآمدهای یک شرکت بازاریابی ملی، که برای مدیرعامل (CEO) علامت‌گذاری شده بود.
  • درخواست وام صاحب یک کسب‌وکار کوچک، همراه با مبلغ درخواستی.
  • لیست کارهایی که شامل یک هشدار کلاهبرداری بانکی، همراه با بخشی از شماره حساب و مبلغ تراکنش بود.
  • گزارش عملکرد داخلی یک سرمایه‌گذار املاک، با آدرس دقیق دو ملک و ارقام بازگشت سرمایه.
  • تقویم تعطیلات پرسنل یک محل کار برای یک سال کامل که نام ده‌ها کارمند در کنار هفته‌های مرخصی آن‌ها آمده بود.

واکنش مِتیا و فرآیند گزارش‌دهی

آسف آپروزپر، هم‌بنیان‌گذار و CTO شرکت Claroc، اعلام کرد نتایج را در ۸ اکتبر از طریق برنامه بونوس باگ (Bug Bounty) مِتیا گزارش داده است و همچنین از طریق لینکدین تلاش برای تماس با افراد مِتیا را انجام داده، اما پاسخی دریافت نکرده است. مِتیا در بیانیه‌ای نوشت:

ما برنامه بونوس باگ Muse را برای این باز کرده‌ایم که محققان بتوانند سناریوهای مختلف را مطرح کنند و به ما در بهبود محصول کمک کنند. کاربران قابلیت اشتراک‌گذاری مصنوعات خاص Muse را دارند که صفحه‌ای را ایجاد می‌کند که تنها با لینک قابل دسترسی است. اما ما این عملکرد را موقتاً متوقف کرده‌ایم تا این گزارش را بررسی کنیم و تغییراتی را در نحوه کشف این لینک‌ها اعمال کنیم.

این حادثه یادآوری می‌کند که حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی هم اگر روی یک طراحی ناایمن در لایه وب قرار بگیرند، می‌توانند به یک دروازه ورود برای نشت داده تبدیل شوند. نظارت بر داده‌های ما در فضای آنلاین، دیگر فقط یک توصیه نیست، بلکه یک ضرورت امنیتی است.

💬

دیدگاه‌ها و پرسش‌های کاربران 0

نظر، سوال یا تجربه خود را درباره این مطلب با سایر کاربران اوکالا به اشتراک بگذارید.

💭

هنوز دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر خود را به اشتراک می‌گذارد!

✍️ ثبت نظر یا پرسش جدید

⚡ بدون نیاز به ثبت‌نام یا ایمیل؛ تنها نام خود را وارد کنید:

🔒 دیدگاه شما بلافاصله بررسی و منتشر می‌شود.