هفته گذشته در کنفرانس All In، پنلی درباره «مدل‌های جهانی» (World Models) اجرا کردم که فرصت خوبی بود برای بررسی یکی از مرموزترین گوشه‌های دنیای هوش مصنوعی. بازیگران بزرگ این عرصه، AMI Labs یان لوکان و World Labs فی‌فی لی هستند؛ دو نامی که پرزرق و برق زیادی ایجاد کرده‌اند و سرمایه‌گذاری‌های سنگینی جذب کرده‌اند، اما وقتی نوبت به کسب درآمد واقعی می‌رسد، عملکردشان کمتر از حد انتظار است.
هسته اصلی مدل‌های جهانی، اتوماسیون هوش فضایی است. این فناوری می‌تواند مسیرهای هیجان‌انگیز و پولساز زیادی را طی کند؛ از رباتیک و ویدیوهای تعاملی گرفته تا سیستم‌های پیچیده‌تر رانندگی خودکار. اما وقتی از پیش‌روها پرسیدم که دقیقاً کجا و چگونه قصد تجاری‌سازی این تکنولوژی را دارند، همه‌چیز مبهم شد.
سکوت استراتژیک غول‌های هوش مصنوعی
میکل ربات، هم‌بنیان‌گذار AMI Labs و رئیس‌جمهور مدل‌های جهانی شرکت، تنها مرجعی بود که در آن پنل پیدا کردم. اما او نیز بسیار محتاط بود. او گفت: «وقتی زمانش فرا برسد، صحبت می‌کنیم.» در ایمیلی جداگانه توضیح دادند: «ما هنوز در فاز تحقیق و ساخت هستیم، بنابراین درباره برنامه‌های محصول یا زمان‌بندی‌ها گفتگوی عمومی نمی‌کنیم.»
اگرچه آمی کمتر از یک سال عمر دارد و سکوتش قابل قبول است، اما این رازدارویی به کل این صنعت گسترده است. ماربل (Marble) از World Labs احتمالاً محصول کاملاً توسعه‌یافته‌ترین در این حوزه است، اما دموهای آن بیشتر برای نمایش قابلیت‌ها هستند؛ از ساخت محیط‌های قابل اکتشاف برای بازی‌های ویدیویی تا افکت‌های گرافیکی کامپیوتری. موارد کاربردی رباتیک هم وجود دارد، اما پلتفرم بیشتر شبیه یک ویترین فناوری است تا یک محصول آماده بازار.
حتی تأمین‌کنندگان هم در تاریکی هستند
این رازداری حتی به تأمین‌کنندگان این شرکت‌ها هم کشیده شده. الکس دویگان، مدیرعامل فیزیکل (Physicl) که داده‌های لازم برای کسب‌وکارهای رو به رشد مدل‌های جهانی را تأمین می‌کند، می‌گوید اگرچه داده‌هایشان مفید بوده، اما دقیقاً نمیداند خریداران با آن چه می‌سازند. او خاطرنشان کرد: «کاش کمی بیشتر توضیح بدهند. اگر بدانند روی چه چیزی کار می‌کنند، می‌توانیم داده‌های کاربردی‌تری بسازیم.»
چرا مرموز بودن به نفعشان است؟
بخش مهمی از این راز، ناشی از تنوع کاربردی ایده مدل‌های جهانی است. ساده‌ترین شکل آن، یک نقشه قابل پیمایش از جهان است (مشابه مدل‌های هوش مصنوعی خودروهای خودران). اما همین رویکرد مدل‌سازی که می‌تواند خودروی خودران وایمو را در ترافیک راهنمایی کند، می‌تواند به یک ربات انسان‌نما کمک کند تا جعبه جابه‌جا کند یا چند دقیقه ویدیو را به محیطی قابل اکتشاف تبدیل نماید. AMI Labs هم‌اکنون در حوزه‌های تولید، زیست‌پزشکی، رباتیک و حتی نرم‌افزارهای هوش مصنوعی پزشکی از طریق مشارکت با Nabia قدم برداشته است. آیا همه این‌ها را پیگیری می‌کنند؟ قطعاً خیر، اما شاید یکی دو مورد در حال برآمدن باشند.
هیچ‌کس انکار نمی‌کند که کسب‌وکارهای قابل اجزای زیادی بر پایه فناوری مدل‌های جهانی ممکن است. تا زمانی که جذب سرمایه آسان است، فشار خاصی برای تمرکز بر یک مسیر خاص وجود ندارد. در واقع، دلیلی برای نشستن وجود دارد: اگر AMI فردا اعلام کند که یک بازوی رباتیک پیشرفته یا سیستم رندرینگ هالیوودی نسل جدید ساخته است، بسیاری از آزمایشگاه‌های دیگر فوراً مشغول به این فضا خواهند شد. زودتر یا دیرتر، این شرکت با رقابت از سوی سایر شرکت‌های مدل جهانی، آزمایشگاه‌های نوبیا (Neolabs) و حتی غول‌هایی مانند OpenAI و Anthropic مواجه می‌شود.
این سکوت، دوقلوی برادر جذب سرمایه آسان است. رقبای شما نیز می‌توانند سرمایه جذب کنند؛ همان پولی که اجازه می‌دهد شما زیر رادار بسازید، همزمان به تأمین مالی رقبای بالقوه کمک می‌کند که یک‌بار مسیر ورود به بازار مشخص شود. اما حتی اگر رقابت اجتناب‌ناپذیر است، بهتر است آن را تا حد امکان به تعویق بیندازید؛ و برای این کار، باید درباره چیزهایی که می‌سازید ساکت بمانید.
به گفته سیسین لیو، این سناریویی است که او را به جنگ سیاه در تباری سیاه (Dark Forest) برمی‌گرداند: اگر ندانید چه کسانی در جنگل هستند، بهترین کار این است که توجه را به سمت خود جلب نکنید.
نظر، سوال یا تجربه خود را درباره این مطلب با سایر کاربران اوکالا به اشتراک بگذارید.